通过NetApp产品组合的创新以及与包括NVIDIA在内的行业领导者合作，利用AI推动实现业务成果

智能数据基础设施公司NetApp® (NASDAQ: NTAP)今天宣布了与行业领导者合作加速AI创新的新进展。通过提供使GenAI运行所需的智能数据基础设施，NetApp正在帮助组织利用过去十年中对企业和IT领域最重要的发展之一。

GenAI为业务创新提供实用且高度可见的用例，例如生成内容、总结大量信息和回答问题。Gartner研究预计，到2027年，AI软件的支出将增长到2979亿美元，而GenAI将占其中的三分之一以上。在AI时代取得成功的关键是掌握可治理、可信和可追溯的数据。

昨天，NetApp首席执行官George Kurian为NetApp INSIGHT 2024揭幕，对这个数据智能时代提出了更广阔的愿景。AI的很大一部分挑战在于数据挑战，Kurian畅想了智能数据基础设施如何确保相关数据安全、受到良好治理并始终得到更新，以馈送到统一、集成的GenAI堆栈中。

在今天的NetApp INSIGHT大会上，NetApp将展示智能数据基础设施的进一步创新，包括与在领先的统一存储操作系统NetApp ONTAP®上运行AI有关的变革性愿景。具体而言，NetApp的愿景包括：

  • 对NetApp ONTAP进行的NVIDIA DGX SuperPOD存储认证：NetApp已开始对采用NVIDIA DGX SuperPOD AI基础设施的AFF A90平台上的NetApp ONTAP存储进行NVIDIA认证流程，这将使组织能够为其最大的AI项目充分利用行业领先的数据管理功能。该认证将补充和延续NetApp ONTAP现有的NVIDIA DGX BasePOD认证。NetApp ONTAP解决了大型语言模型(LLM)的数据管理挑战，无需因AI训练工作负载而牺牲数据管理。
  • 创建全局元数据命名空间，在客户的混合多云资产中以安全合规的方式浏览和管理数据，以实现AI的特征提取和数据分类。NetApp今天还另外宣布与NVIDIA AI软件进行了新的集成，该软件可以利用ONTAP的全局元数据命名空间来支持代理AI的企业检索增强生成(RAG)。
  • 直接集成的AI数据管道，允许ONTAP通过捕获对客户数据集的增量更改、执行策略驱动的数据分类和匿名化、生成高度可压缩的矢量嵌入并将其存储在与ONTAP数据模型集成的矢量数据库中，为大规模、低延迟的语义搜索和检索增强生成(RAG)推理做好准备，从而以自动化和迭代的方式使非结构化数据为AI做好准备。
  • 分类存储架构，支持存储后端的完全共享，最大限度地提高网络和闪存速度的利用率并降低基础设施成本，从而显著提高性能，同时为超大规模的计算密集型AI工作负载（如LLM训练）节省机架空间和电力。该架构将成为NetApp ONTAP不可或缺的一部分，因此它将获得分类存储架构的优势，又可保持ONTAP经过验证的复原力、数据管理、安全性和治理功能。
  • 原生云服务的新功能可推动云端AI创新。在其所有原生云服务中，NetApp正在努力提供一个一体化的集中式数据平台，用于摄取、发现数据并进行编目。NetApp还将其云服务与数据仓库集成，并开发数据处理服务来进行数据的可视化、准备和转换。然后，准备好的数据集可以安全地共享并与云提供商的AI和机器学习服务（包括第三方解决方案）一起使用。NetApp还将宣布一项计划中的集成，允许客户将Google Cloud NetApp Volumes用作BigQuery和Vertex AI的数据存储。

NetApp平台业务高级副总裁Krish Vitaldevara表示：“各种规模的组织都在尝试使用GenAI来提高效率并加速创新。NetApp使组织能够充分利用GenAI的潜力来推动创新，并在不同的行业应用程序中创造价值。通过提供与其他行业领先平台集成的安全、可扩展且高性能的智能数据基础设施，NetApp可帮助客户克服实施GenAI的障碍。利用这些解决方案，企业将能够更快、更高效地将其数据应用于GenAI应用程序并战胜竞争对手。”

NetApp持续进行AI生态系统方面的创新：

  • Domino Data Labs选择Amazon FSx for NetApp ONTAP：为了提升机器学习操作(MLOps)的状态，NetApp与Domino Data Labs合作，强调了在AI工作流中无缝集成的重要性。即日起，Domino将使用Amazon FSx for NetApp ONTAP作为在Domino Cloud平台中运行的Domino Datasets的底层存储，以提供具有成本效益的性能、可扩展性和加速模型开发的能力。除了Domino使用FSx for NetApp ONTAP之外，Domino和NetApp还已开始联合开发，将Domino的MLOps平台直接集成到NetApp ONTAP中，从而更轻松地管理AI工作负载的数据。
  • 全面推出AIPod with Lenovo for NVIDIA OVX：于2024年5月发布的适用于NVIDIA OVX的NetApp AIPod with Lenovo ThinkSystem服务器融合基础设施解决方案现已全面推出。该基础设施解决方案专为寻求利用生成式AI和RAG功能来提高生产力、简化运营和释放新收入机会的企业而设计。
  • FlexPod AI的新功能：NetApp正在为其FlexPod AI解决方案发布新功能，该解决方案是一个混合基础设施和操作平台，可加速现代工作负载的交付。运行RAG的FlexPod AI可简化、自动化和保护AI应用程序，使组织能够充分利用其数据的潜力。借助Cisco计算、Cisco网络和NetApp存储，客户可以降低成本、高效扩展、更快地实现价值并降低风险。

TechTarget旗下企业战略集团的数据分析和AI实践总监Mike Leone表示：“实施AI需要一系列不断完善的技术基础设施完美地协同工作。NetApp提供强大的存储和数据管理功能，以帮助客户运行和支持其AI数据管道。但存储只是拼图的一部分。通过与AI基础设施领域的其他行业领先供应商合作，NetApp客户可以确信他们的计算、网络、存储和AI软件解决方案将能够无缝集成以推动AI创新。”

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关于NetApp

NetApp是一家智能数据基础设施公司，将统一数据存储、集成数据服务和CloudOps解决方案相结合，让充满颠覆变化的世界为每个客户带来机遇。NetApp创建无孤岛的基础设施，然后运用可观察性和人工智能来实现最佳的数据管理。作为唯一原生嵌入全球最大云中的企业级存储服务，我们的数据存储提供无缝的灵活性，我们的数据服务具有卓越的网络弹性、治理和应用程序敏捷性，为用户创造数据优势。我们的CloudOp解决方案通过可观察性和人工智能来持续优化性能和效率。无论数据类型、工作负载或环境如何，都可以通过NetApp改造数据基础架构以实现业务机遇。如需了解更多信息，请访问 www.netapp.com 或在 X 、 LinkedIn 、 Facebook 和 Instagram.

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