对于不同的行业、领域或单位，智能制造的具体实施将有不同的技术路线和解决方案。因此，我们今天讨论的如何实现智能制造只是一个基本的逻辑和路线，不同的行业仍然需要根据实际情况进行改变。
1、需求分析
需求分析是指在系统设计前和设计开发过程中对用户实际需求的调查和分析，是系统设计、系统改进和系统维护的基础。需求分析主要包括：发展趋势、当前基础、问题与差距、目标定位等。
2、网络基础设施建设
网络互联网是网络化的基础，主要实现企业各种设备与系统之间的信息共享，包括现场级、车间级、企业级设备与系统之间的信息共享，包括工厂内部网络、工厂外部网络、工业设备与产品之间的信息共享，网络设备与网络资源管理，即公司内部纵向集成的网络制造；它还涉及企业信息系统、商品、用户和云平台之间的不同互联场景，即企业外部（不同企业之间）的横向集成。
因此，网络互联网提供了网络互联网基础设施的实现和技术服务，实现了公司内部垂直整合和企业外部水平整合。网络基础设施建设还必须考虑网络安全和信息安全，即通过综合安全防护措施和技术，确保系统、网络、控制、数据和应用的安全。
3、可视数字数据互联互通
在此基础上，信息管理产品的整个生命周期将产品整个价值链的数字化、制造过程数据的获取、产品和生产过程数据的可视化作为实现数字化和数据可视化呈现的智能化第一步。主要内容包括：商品整个生命周期价值链的数字化、数据的互联共享、数据的可视化和显示。
4、数据驱动现场动态优化数据数据
实质上，现场数据驱动的动态优化是基于工厂中的“物理设备”－车间制造实施系统－企业资源管理信息系统的纵向集成。通过物理设备、控制器和传感器的现场数据采集，可以获得生产过程和工作环境的状态感知。通过数据建模、分析和模拟，可以动态优化生产过程，做出最佳决策，完成生产过程的闭环控制，准确实施相应的工业软件和控制系统。
5、智能化生产与虚实融为一体
虚拟与现实相结合的智能生产是智能制造的先进阶段。现阶段，在促进产品全生命周期价值链终端数字集成、企业内部垂直控制集成、网络制造、企业外部网络合作三大集成的基础上，进一步确立商品、制造设备、技术流程、生产线、车间、工厂、企业投影集成数字双胞胎等各级物理目标，构建以CPS为核心的智能工厂，实现动态感知、实时分析、自主决策、精准实施等功能，实现智能制造竞争性博客的物理集成，实现快速、高质量、高质量。
为了满足制造技术发展变化和制造新挑战的需要，智能制造是制造业发展的必由之路。智能制造是一套多方面、多层次、多效应的组合拳。这就需要软件、硬件、人才、管理等方面的转型升级。
本文探讨了智能制造的关键内容和技术要点，包括需求分析、网络基础设施建设、可视数字数据互联互通、数据驱动现场动态优化数据与智能生产、虚拟现实融为一体。通过对核心词的分析，揭示了智能制造的本质和发展趋势。
